A Joy Global está otimizando o desempenho na mineração subterrânea e de superfície por meio das Soluções JoySmart.

Estes são dois exemplos reais das soluções no ambiente de trabalho:

Mineração subterrânea: sistemas longwall

Os sistemas longwall inteligentes e conectados da Joy Global incluem redes complexas conectadas a giroscópios altamente sensíveis e milhares de sensores que monitoram constantemente o desempenho e o funcionamento do sistema.

Durante a operação, à medida que o sistema longwall avança, o teto desmorona atrás dele. Sensores colocados nos suportes do teto ajudam a transmitir os dados para a superfície. Algoritmos complexos transformam pontos de dados em informações visuais que podem prever mudanças significativas nas condições operacionais da mina.

Em um recente estudo de caso, os dados dos suportes do teto analisados com algoritmos da Joy Global detectaram uma formação de cavidade no teto. Através de análise avançada, fomos capazes de prever problemas com a estabilidade do teto, o que seria impossível de vermos a olho nu, e definir a causa raiz dessas alterações.

Isso permitiu tomar medidas imediatas que afetaram a produtividade geral da mina.

Mineração de superfície: escavadeiras elétricas acionadas por corrente

As Soluções JoySmart ajudaram um cliente de mineração a reduzir os danos causados pelo operador em sua frota de escavadeiras elétricas acionadas por corrente.

Operadores de escavadeiras não têm consciência do efeito prejudicial que os impactos de giro têm em suas máquinas. As colisões entre a caçamba e o barranco durante a oscilação acumulam danos na estrutura da alça e, por fim, resultam em rachadura aumentando significativamente o tempo de inatividade do equipamento e o custo de reparo.

Através das Soluções JoySmart, podemos nos envolver com o cliente para entender como os comportamentos operacionais estabelecidos e as condições ambientais juntos aumentam a probabilidade de impactos de giro. Usamos dados das máquinas para ilustrar o problema, quantificando como as colisões individuais contribuíram para o dano geral observado na máquina.

A informação foi usada para orientar um plano de treinamento do operador, que estabelece metas para melhoria e monitoração do desempenho.

Ao oferecer visibilidade e compreensão, fomos capazes de obter uma redução anual de 40% nos impactos por oscilação, reduzindo o desgaste nas máquinas e aumentando a disponibilidade.